Dans un contexte de transition énergétique et de hausse constante des coûts de l’électricité, optimiser la consommation énergétique des équipements techniques devient une priorité pour les industriels et les gestionnaires de bâtiments tertiaires. Parmi ces équipements, la centrale de traitement d’air (CTA) est souvent un poste clé de consommation, surtout dans les secteurs sensibles comme le pharmaceutique, l’agroalimentaire, les data centers ou les centres commerciaux.
L’analyse de données, alliée à des outils de supervision et de diagnostic intelligents, permet aujourd’hui d’identifier des leviers d’économies souvent insoupçonnés. Explications.
Comprendre les sources de consommation d’une CTA
Une CTA est conçue pour assurer le traitement et le renouvellement de l’air dans un bâtiment ou un process industriel. Elle remplit plusieurs fonctions :
- Filtration de l’air,
- Chauffage ou refroidissement,
- Humidification ou déshumidification,
- Recyclage ou renouvellement de l’air neuf.
Ces fonctions sont pilotées par des automates, qui régulent des équipements énergivores tels que :
- Ventilateurs (soufflage et reprise),
- Batteries de chauffage ou de refroidissement,
- Pompes à chaleur, groupes froids ou chaudières associés.
Sans suivi précis, ces équipements peuvent être surdimensionnés, mal réglés ou mal entretenus, entraînant des surconsommations significatives.
L’analyse de données : une approche proactive de l’optimisation énergétique
L’analyse de données permet d’aller bien au-delà d’un simple contrôle de température ou de débit d’air. Elle repose sur plusieurs étapes :
Grâce à des capteurs connectés aux automates, il est possible de récupérer :
Acquisition des données de fonctionnement
- Les consignes et mesures réelles de température, humidité, débit,
- Les états de fonctionnement des composants (compresseurs, ventilateurs…),
- Les consommations électriques (via compteurs ou analyseurs d’énergie),
- Les conditions extérieures (température, hygrométrie…).
Structuration et historisation
Les données collectées sont sauvegardées dans un système structuré, local ou cloud, permettant un suivi dans le temps.
Analyse et visualisation
Des tableaux de bord dynamiques, des indicateurs de performance énergétique (KPI) et des alertes permettent :
- De détecter les dérives (ex : surconsommation en période d’inoccupation),
- D’identifier les cycles inefficaces (ex : démarrages fréquents, régulation instable),
- De comparer les performances entre périodes ou équipements similaires.
Aide à la décision
En croisant les données techniques avec les objectifs énergétiques du site, il devient possible de :
- Optimiser les réglages de régulation (plages horaires, consignes, rampes…),
- Planifier une maintenance ciblée (préventive plutôt que corrective),
- Prioriser les investissements (ex : remplacement d’un ventilateur inefficace).
Cas concret : Économies réalisées grâce au diagnostic énergétique d’une CTA
Prenons l’exemple d’un data center équipé de plusieurs CTA pour maintenir la température ambiante. Après une phase de collecte et d’analyse des données sur 3 mois, il a été observé que :
- Les CTA fonctionnaient en continu, même la nuit, alors que la charge thermique était minimale,
- Les consignes de température étaient fixées trop bas, entraînant un fonctionnement permanent des groupes froids,
- Le variateur de fréquence d’un ventilateur était désactivé, générant une surconsommation de plus de 20 %.
En ajustant les consignes, en activant les économies d’énergie pendant les heures creuses et en réparant le variateur, le site a réduit la consommation de ses CTA de 35 %, avec un retour sur investissement en moins de 6 mois.
Vers une gestion intelligente et écoresponsable
L’analyse de données transforme la gestion des CTA en un levier de performance énergétique. Cette approche s’inscrit pleinement dans :
- Les démarches ISO 50001 de management de l’énergie,
- Les politiques RSE,
- Et les dispositifs d’incitation comme les Certificats d’Économies d’Énergie (CEE) (opération IND-UT-134).
Conclusion
L’optimisation énergétique des CTA grâce à l’analyse de données n’est plus une option, mais une nécessité pour allier performance, sobriété et durabilité. En adoptant une solution de diagnostic adaptée, les industriels peuvent reprendre le contrôle de leur consommation, anticiper les dérives et contribuer activement à la transition énergétique.
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Les données sont là. À vous d’en faire un levier d’économies.
